[출판사서평]
‘AI 충격’에서 ‘AI 일상화·체화’로 진화하는 지금,
격변의 진행형을 가장 쉽고 깊게 풀어주는 최고의 AI 해설서

2022년 말 챗GPT 출시 이후, ‘AI 쇼크’를 거쳐 ‘AI 일상화’와 ‘AI 체화’의 시간으로 변화하고 있다. 2026년 현재, 인공지능은 더 이상 ‘미래 기술’이 아니다. AI는 이미 운영체제가 됐고, 일자리를 바꾸고 있으며, 경제·안보·노동·교육·금융 등등 사회 시스템 곳곳을 빠르게 재편하고 있다. 안경 위에 실시간 자막이 뜨고, 병원에서는 AI가 MRI 영상을 판독하며, 공장 바닥을 인간형 로봇이 걸어다닌다. AI는 더 이상 미래의 이야기가 아니다. 지금 벌어지는 오늘의 이야기다.
『박태웅의 AI 강의 2026』은 이 거대한 변화의 실체를 청소년부터 전문가까지 누구나 이해할 수 있도록 설명한 대한민국 최고의 AI 해설서다. AI가 하루에도 몇 년 치 시간을 달리는 지금, 이 책은 독자가 현재를 정확히 이해하고 미래를 함께 만들어갈 수 있도록 돕는 나침반이다. 전작인 『박태웅의 AI 강의 2025』에서 저자가 제시했던 인공지능 트렌드가 지금 어떻게 실현되고 있는지를 실제 사례와 데이터로 추적하고, 새롭게 등장한 흐름들을 더해 현재 AI 세계의 완전한 지도를 그려낸다.

지금, 세상에 무슨 일이 일어나고 있는가
그리고, 우리는 어떻게 해야 하는가

AI 관련 책은 거의 매일 출간된다. 그 홍수 속에서 『박태웅의 AI 강의』 시리즈가 꾸준히 독자의 신뢰를 얻어온 데는 이유가 있다.
첫째, ‘지금 일어나고 있는 일’을 다룬다는 것이다. 챗GPT 출시 이후 지금까지의 최신 동향, 즉 우리가 맞닥뜨리고 있는 일들을 모두 담았다. 책이 나오는 순간에도 세상은 달라지겠지만, 이 책은 그 변화를 가장 빠르게 이해하기 위한 기반을 제공한다. ‘지금 맞닥뜨리는 일’이 더욱 진화하여, 결국 앞으로 우리가 ‘마주할 일’이 되기 때문이다.
둘째, 실제로 벌어지는 사건들과 우리에게 미칠 영향에 대해 국내외 주요 자료와 논문을 직접 분석하며 정밀하게 설명한다. 그 덕분에 독자는 뉴스 헤드라인 그 뒤에 있는 맥락과 구조를 함께 이해하게 된다.
셋째, 이 책은 AI가 ‘어떻게 작동하는가’를 넘어 ‘AI가 우리 사회를 어떻게 바꾸는가’를 정면으로 다룬다. 오픈AI, 딥마인드, 앤트로픽, xAI 등을 이끄는 사람들의 사상적 배경을 해부하고, 이들 소수의 슈퍼 엘리트들이 인류의 미래를 결정하는 구조를 날카롭게 짚는다. 이들의 세계관이 어떤 논리를 담고 있고, 어디서 위험해질 수 있는지를 이만큼 체계적으로 정리한 한국어 책은 없다.
끝으로, 무엇보다 글로벌 흐름뿐 아니라 한국 동향에 많은 분량을 할애한다. 독파모(독자 AI 파운데이션 모델) 프로젝트의 현황과 의미, K-휴머노이드 연합의 생태계 전략, 지역 금융과 산업 AX(AI 전환)의 연결, 그리고 정부 조달 시스템과 현재 교육과정 등의 사회 시스템이 AI 시대와 어떻게 불화하는지, 다시 말해 한국의 독자가 실제로 느끼는 문제들을 날카롭게 지적하며 그 대안을 함께 제시한다.

AI 리터러시를 위한 최고의 인사이트 북
『박태웅의 AI 강의 2026』이 필요한 이유

IT 현자 박태웅은 현상을 설명하는 데 그치지 않고 그 너머를 바라본다. 답이 아닌 더 깊은 곳으로 우리를 이끄는 것이다. 그는 질문한다. AI는 축복인가 저주인가, 누가 이 기술을 통제하는가, 한국은 ‘눈 떠보니 후진국’이 되지 않으려면 무엇을 해야 하는가.
이제 우리는 AI를 이해하지 못하면 세상의 변화를 설명할 수 없고, 변화를 설명하지 못하면 미래를 설계할 수 없다. 지금 불어닥치는 거대한 변곡점의 의미를 이해하지 못하면 우리는 현상을 따라가느라 바쁠 뿐, 방향을 읽지 못한다. 『박태웅의 AI 강의 2026』은 방향을 읽기 위한 지도라고 할 수 있다. 기술의 속도가 빠를수록, 사고는 더 깊어야 한다. 『박태웅의 AI 강의 2026』이 필요한 이유다.

[목차]
머리말

1강 AI Now: 지금, 인공지능에 무슨 일이 일어나고 있는가
AI as OS, AI가 운영체제가 되다
맥락 인터페이스
파트너로서의 AI
멀티모달이 기본이 되다
작아지고, 빨라지고, 저렴해지다
인간형 로봇인 휴머노이드의 시간이 온다
딥시크 모먼트와 중국의 약진
깊이 들어가기
오픈웨이트
어마어마한 에너지 확보전
일론 머스크의 우주 데이터센터
위협받는 일자리
AI의 자기 개선, 점점 빨라지는 발전 속도
피지컬 AI
다크 팩토리
흥미로운 시도들
의료 AI의 시간
에이전트의 현실화

2강 AI는 어떻게 작동하는가: 챗GPT로 알아보는 인공지능의 정체
몬테카를로 알고리듬
고양이 사진을 가려내라
인공지능, 잠재된 패턴을 찾다
챗GPT의 정체
어려운 일은 잘하고, 쉬운 일은 못한다
할루시네이션, 멀쩡한 거짓말
견고하지 않은 인공지능
GPT-4의 등장
깊이 들어가기

3강 생성형 AI의 놀라운 능력은 어디서 왔을까: 인공지능의 추론 능력과 진화의 흐름
우리는 왜 챗GPT에 열광하게 되었나?
생각의 연결고리 혹은 단계적 추론
챗GPT의 추론 능력에 대한 해석들
GPT-4는 인공일반지능의 시작이다
GPT에게 지능이 있을까?
왜 인공지능은 믿을 수 없을 정도로 똑똑하면서 충격적으로 멍청한가
말하기와 생각하기는 다르다
그것은 완전히 다른 형태의 지능이다
자연어 인터페이스 혁명과 인공지능의 도구들
소형화의 거센 흐름
에이전트의 시대
Welcome to AI Monopoly!
깊이 들어가기

4강 열려버린 판도라의 상자: 고삐 풀린 슈퍼 엘리트와 각자도생의 시간
게리 마커스의 다섯 가지 걱정
Don’t Look Up? 올려다보지 말라고?
선출되지 않은 슈퍼 엘리트들
문제적 인간 피터 틸
팔란티어와 알렉스 카프
AI 기술의 애국주의적 전환
장기주의, 효과적 이타주의, 효과적 가속주의
오리지널의 실종, 검색의 종말
오염된 데이터, 오염된 결과
잘못된 학습, 차별의 재생산
각자도생의 시대
기술의 사춘기

5강 그래서 우리는 무엇을 해야 하는가: 대한민국의 미래와 AI 기본사회를 향하여
AI 전환의 걸림돌과 생태계적 관점의 부재
산업 AX를 위한 지역 금융
지역 기반의 인재 생태계가 절실하다
생태계 성장을 위한 데이터 공유 연대
‘독파모’와 K-휴머노이드 연합
시대와 불화하는 제도들
용역으로 AI 정부를 만들 수 있을까?
AI 기본사회
여주 구양리 태양광 마을과 신안군의 태양광 연금